18 décembre 2024 | Paris, France | BIA-ANN

L’Université Adventiste du Sud (Southern Adventist University) utilise l’intelligence artificielle pour analyser et classifier des fossiles de dents de dinosaures. Un projet collaboratif entre le département de biologie et l’école d’informatique, qui ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche paléontologique.

L’IA au service de la paléontologie

L’identification manuelle des fossiles, basée sur l’examen de leur géométrie et autres caractéristiques, est un processus long et complexe. L’intelligence artificielle, et plus précisément le « deep learning », offre une alternative prometteuse. Cette technologie utilise des réseaux de neurones artificiels pour apprendre des données et résoudre des problèmes complexes.

Un projet né d’une collaboration interdisciplinaire

L’idée du projet a germé à l’automne 2022, lors d’une discussion entre Harvey Alférez, professeur d’informatique et directeur du Centre d’innovation et de recherche en informatique (CIRC), et Keith Snyder, directeur du département de biologie. Jacob Bahn, alors étudiant en master d’informatique, a rejoint le projet en octobre 2022 pour réaliser sa thèse. « J’étais très intrigué, même si je n’avais jamais travaillé avec le deep learning », confie-t-il.

Entraîner l’IA à reconnaître les dents de dinosaures

Jacob Bahn a utilisé une base de données de 487 images de dents de Pectinodon bakkeri, un petit dinosaure carnivore, issues de la collection de microfossiles de Keith Snyder, recueillis lors de fouilles dans le Wyoming. Après avoir organisé les données numériques correspondant aux caractéristiques des dents, il a créé trois groupes distincts. Ces groupes ont servi à entraîner un modèle de deep learning capable de classifier automatiquement les images. 80% des images ont été utilisées pour l’entraînement du modèle, et les 20% restantes, après un nettoyage des données, pour sa validation.

Des résultats prometteurs

Le modèle a été entraîné sur le nouveau serveur GPU de l’école d’informatique, financé par le Conseil Foi et Science de la Conférence Générale des Adventistes du Septième Jour et des dons. Les résultats de la validation sont encourageants, avec une précision de 71%, un rappel de 70,5% et un score F1 de 70,5%, indiquant la fiabilité du modèle. L’équipe poursuit ses travaux en vue d’une publication dans une revue scientifique.

Une première collaboration interdisciplinaire à l’Université du Sud

Ce projet est le fruit d’une collaboration inédite entre l’école d’informatique et le département de biologie de l’Université Adventiste du Sud. « Ce type de projet nécessite beaucoup de données, que l’équipe de biologie peut fournir », explique Harvey Alférez. « Le traitement de ces données est de notre ressort, en informatique. » Keith Snyder ajoute : « Pour un tel projet, l’expertise des deux domaines est essentielle. »

L’IA : un outil d’avenir pour la recherche et l’enseignement

Cette collaboration ouvre la voie à de nouveaux projets et offre des opportunités d’apprentissage aux étudiants. « Nous vivons à l’ère de l’IA », souligne Harvey Alférez. « Ces projets permettent aux étudiants de générer de nouvelles connaissances et d’acquérir les compétences nécessaires pour des emplois où l’IA est très recherchée. »

Source : Adventist World

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David Milard
Rédacteur en chef et éditeur

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